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  1. 2024 (10931)
  2. 2023 (13765)
  3. 2022 (16412)
  4. 2021 (18859)
  5. 2020 (18458)
  6. 2019 (17825)
  7. 2018 (16643)
  8. 2017 (17043)
  9. 2016 (17829)
  10. 2015 (14201)
  11. 2014 (13119)
  12. 2013 (12898)
  13. 2012 (13408)
  14. 2011 (13262)
  15. 2010 (11654)
  16. 2009 (11549)
  17. 2008 (8220)
  18. 2007 (10778)
  19. 2006 (9412)
  20. 2004 (8192)
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1.
封面仅供参考
Power BI权威指南 已借16次.
出版社: 电子工业出版社   出版日期: 2019
文献类型: 图书 , 索书号: TP317.3/352/2021
2.
封面仅供参考
著者: Reza Rad.
出版社: Apress,   出版日期: [2018].
文献类型: 图书 , 索书号: P311.13/206116
3.
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Power BI商业数据分析 已借19次.
著者: 胡永胜
出版社: 人民邮电出版社   出版日期: 2021
文献类型: 图书 , 索书号: F713.51/437/2024
4.
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出版社: Chūō Kōron Shinsha,   出版日期: 2009.
文献类型: 图书 , 索书号:
5.
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Excel+Power BI数据分析 已借3次.
著者: 唐永华
出版社: 清华大学出版社   出版日期: 2023
文献类型: 图书 , 索书号: TP319.13/032/2023
6.
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著者: 이 영미
出版社: 소명 출판,   出版日期: 2013.
文献类型: 图书 , 索书号:
7.
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出版社: CRC Press,   出版日期: [2021]
文献类型: 图书 , 索书号: TP18/216585
8.
封面仅供参考
出版社: 人民邮电出版社   出版日期: 2021年03月
文献类型: 图书 , 索书号:
9.
封面仅供参考
出版社: Nikkankōgyōshinbunsha,   出版日期: 2011.
文献类型: 图书 , 索书号:
10.
封面仅供参考
出版社: 人民邮电出版社   出版日期: 2019
文献类型: 图书 , 索书号: TP317.3/310/2019
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