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陈宽裕
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- ⊙系统性内容安排：藉由理论说明→功能与应用介绍→范例操作等步骤，循序渐进协助读者理解结构方程模型。⊙实务应用导向：本书各章节所附的范例，皆以实际的硕、博士或期刊论文为范例，实务分析结构方程模型，让读者能身历其境，且各章末皆附有习题，能辅助验收学习成果。⊙论文写作与个案专题者适用：本书内容几乎涵盖一般论文或专题中，运用结构方程模型所需用到的各种分析方法，如信效度检验、验证性因素分析、潜在变量的路径分析、中介与干扰、恒等性检验等。⊙影音教学提升学习效率：范例操作过程、报表解说或内文需要特别讲解的部分，皆附有影音教材与简报档，帮助读者理解、减轻授课教师负担。【sem × jasp，让社科领域的研究、专题分析轻松上手】目前学术界常用以进行结构方程模型分析的软件，如amos、lisrel、smartpls等，对未具统计学基础的读者而言，学习门槛较高，且软件费用负担也不小。本书所介绍的jasp这套开源、免费且跨平台的统计分析软件，它简单易用，适合任一层级的学习者，加上jasp所产生的报表属学术界通用的apa格式，十分符合制作专题、论文的需求。本书以浅显易懂的方式介绍结构方程模型的原理、架构与jasp软件的操作界面，内容几乎涵盖一般论文或专题运用结构方程模型，所需用到的各种分析方法，诸如：多元常态性检定、验证性因素分析、收敛效度检验、区别效度检验、潜在变量的路径分析、中介效果检验、多重中介效果检验、多群组分析、干扰效果检验、调节式中介效果检验、测量恒等性与模型泛化等。此外，为增进学习效率，作者特别针对每一范例录制了教学影音档，无论是操作过程、报表解说或内文中需额外讲解的部分，读者皆可透过扫描书中的qr code直接观看教学影音档。最特别的是，书中所有范例皆是实际硕士论文的原始资料与分析结果，藉由这些范例的引导，读者可融入研究情境，并顺利完成论文或专题的统计分析工作。 (1)
- ⊙藉由理论说明→功能与应用介绍→范例操作，系统性建构知识。涵盖从基础到进阶的统计分析方法，并结合spss、amos与jasp三款软件的应用。⊙适用于专题研究、学术论文写作之指引；可做为「应用统计学」、「进阶统计学」等课程之教材。⊙每章节皆附范例、习题，有效追踪学习成果，持续进步。⊙所有范例皆附教学影音档，促进读者学习效率、减轻授课教师负担。本书为统计工具书，特别适合教学单位在应用统计学或进阶统计学等课程中使用。书中内容涵盖一般论文或专题写作时，所需用到的各种统计方法，诸如：次数分配、现况分析、项目分析、无反应偏差、信度分析、共同方法变异、卡方检定、t检定、变异数分析、相关分析、回归分析、process模块的运用、探索性因素分析、信度检验、收敛效度检验、区别效度检验与结构模型路径分析、潜在变量的中介、干扰与调节式中介效果检定等。而且其中几乎所有的范例都是实际硕士论文的原始资料与分析结果，期盼能让读者更容易融入研究的情境中。本书亦非常适合需进行学术论文写作或制作毕业专题之读者自学，书中每一范例的操作过程、报表解说或内文中需额外讲解的内容，皆附有影音教学档。藉由本书的引导，读者能自力完成论文或专题的统计分析，顺利解决研究问题。 (1)
- 线性模型 (1)
- 统计模型 (1)
主题
- 曙光路馆港澳台及海外图书查阅室 (1)
- 曙光路馆中文图书保存本查阅室 (1)
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