名称: | |
描述: | |
公开/私有: | 公开 私有 |
联邦学习实战 |
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题名/责任者:
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联邦学习实战 [ 专著] / 杨强[等]著 |
ISBN:
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978-7-121-40792-5 价格: CNY119.00 |
语种:
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汉语 |
载体形态:
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15,323页 : 彩图 ; 24cm |
出版发行:
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北京 : 电子工业出版社, 2021 |
内容提要:
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本书以实战为主(包括对应用案例的深入讲解和代码分析),兼顾对理论知识的系统总结。全书由五部分共19章构成。第一部分简要介绍了联邦学习的理论知识点;第二部分介绍如何使用Python和FATE进行简单的联邦学习建模;第三部分是联邦学习的案例分析,筛选了经典案例进行讲解,部分案例用Python代码实现,部分案例采用FATE实现;第四部分主要介绍和联邦学习相关的高级知识点,包括联邦学习的架构和训练的加速方法等;第五部分是回顾与展望。 |
主题词:
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机器学习 |
中图分类法
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TP181 版次: 5 |
主要责任者:
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杨强 著 |
附注:
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博文视点 |
标签:
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相关资源:
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