| 名称: | |
| 描述: | |
| 公开/私有: | 公开 私有 |
机器学习与数量宏观经济学:以PyTorch为工具:using PyTorch |
|
|
题名/责任者:
|
机器学习与数量宏观经济学 [ 专著] / 冯志钢著 , 李小平译 |
|
ISBN:
|
978-7-301-36523-6 价格: CNY69.00 |
|
语种:
|
汉语 |
|
载体形态:
|
216页 : 图 ; 24cm |
|
出版发行:
|
北京 : 北京大学出版社, 2026 |
|
内容提要:
|
本书将机器学习技术与数量宏观经济学有机融合,通过案例分析与数学推导,系统展示了如何运用机器学习方法解决高维动态均衡模型问题——特别是含有异质代理人和不完全市场条件下的模型问题,为宏观经济学研究者提供了一部详实的方法指南和案例集锦。 |
|
主题词:
|
宏观经济模型 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法
:
|
F224.0 版次: 5 |
|
中图分类法
:
|
TP181 版次: 5 |
|
主要责任者:
|
冯志钢 著 |
|
次要责任者:
|
李小平 译 |
|
标签:
|
|
|
相关主题:
|
|
|
相关资源:
|
|
HEA| |01330nam0 2200277 450 001| |012026000160 010| |▼a978-7-301-36523-6▼dCNY69.00 049| |▼aO320113FHC▼bUCS01013812682▼c013812682 100| |▼a20251217d2026 em y0chiy0110 ea 101|1 |▼achi▼ceng 102| |▼aCN▼b110000 105| |▼aa z 000yy 106| |▼ar 200|1 |▼a机器学习与数量宏观经济学▼9ji qi xue xi y- | |u shu liang hong guan jing ji - | |xue▼b专著▼e以PyTorch为工具▼dMachine - | |learning for quantitative macr- | |oeconomics▼eusing PyTorch▼f冯志钢- | |著▼g李小平译▼zeng 210| |▼a北京▼c北京大学出版社▼d2026 215| |▼a216页▼c图▼d24cm 330| |▼a本书将机器学习技术与数量宏观经济学有机融合,通过案例分析- | |与数学推导,系统展示了如何运用机器学习方法解决高维动态均衡模- | |型问题——特别是含有异质代理人和不完全市场条件下的模型问题,- | |为宏观经济学研究者提供了一部详实的方法指南和案例集锦。- 510|1 |▼aMachine learning for quantit- | |ative macroeconomics▼eusing PyTorch▼zeng 606|0 |▼a宏观经济模型 606|0 |▼a机器学习 610|0 |▼aPyTorch 690| |▼aF224.0▼v5 690| |▼aTP181▼v5 701| 0|▼a冯志钢▼9feng zhi gang▼4著 702| 0|▼a李小平▼9li xiao ping▼4译 801| 0|▼aCN▼bzjlib▼c20260108