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金融中的机器学习:理论与实践:from theory to practice

题名/责任者:
金融中的机器学习 [ 专著] / 马修·F.狄克逊(Matthew F.Dixon),伊戈尔·霍尔珀林(lgor Halperin),保罗·比罗肯(Paul Bilokon)著 , 贾越珵,徐峥译
ISBN:
978-7-300-32643-6 价格: CNY128.00
语种:
汉语
载体形态:
524页 : 图 ; 23cm
出版发行:
北京 : 中国人民大学出版社, 2026
内容提要:
本书分为三部分:第一部分从贝叶斯和频率主义的视角介绍了关于横截面数据的监督学习;第二部分涵盖了关于时间序列数据的监督学习,并对其在交易、随机波动率以及固定收益建模中的示例进行介绍;第三部分涵盖了强化学习及其在交易、投资以及财富管理中的应用。
主题词:
机器学习 应用 金融
中图分类法 :
F830.49 版次: 5
主要责任者:
狄克逊
主要责任者:
霍尔珀林
主要责任者:
比罗肯
次要责任者:
贾越珵
次要责任者:
徐峥
标签:
相关主题:
相关资源:
限定所在馆: 限定所在馆藏地点: 限定馆藏状态:   预约:可预约已外借图书,在馆图书不可预约 >>
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