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基于RFID和深度学习的人体行为识别研究 |
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题名/责任者:
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基于RFID和深度学习的人体行为识别研究 [ 专著] / 杨律青，林凡，隆思炜著 |
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ISBN:
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978-7-5615-9723-1 价格： CNY58.00 |
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语种:
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汉语 |
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载体形态:
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233页 : 图 ; 24cm |
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出版发行:
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厦门 : 厦门大学出版社, 2025 |
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内容提要:
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本书的主要研究内容包括：①基于RFID的室内定位技术及其在多模态数据中的应用；②利用卷积网络和对比学习框架进行室内人体行为识别的研究；③结合长短期记忆和时序卷积网络，以及注意力机制和知识蒸馏技术，提升RFID室内人体行为识别的性能；④探索标签无附着和小样本场景下的RFID人体行为识别方法；⑤基于生成对抗网络和大语言模型的RFID手指轨迹识别技术；⑥利用对抗网络和孪生网络进行RFID人体行为识别算法的研究。 |
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主题词:
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无线射频识别 机器学习 应用 人体 行为分析 自动识别 |
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中图分类法
:
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TP302.7 版次： 5 |
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主要责任者:
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杨律青 著 |
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主要责任者:
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林凡 著 |
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主要责任者:
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隆思炜 著 |
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标签:
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相关主题:
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相关资源:
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限定所在馆:
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预约：可预约已外借图书，在馆图书不可预约
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