名称: | |
描述: | |
公开/私有: | 公开 私有 |
图解大模型:生成式AI原理与实战:language understanding and generation |
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题名/责任者:
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图解大模型 [ 专著] / (沙特)杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar),(荷)马尔滕·格鲁滕多斯特(Maarten Grootendorst)著 , 李博杰译 |
ISBN:
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978-7-115-67083-0 价格: CNY159.80 |
语种:
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汉语 |
载体形态:
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30,349页 ; 24cm |
出版发行:
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北京 : 人民邮电出版社, 2025 |
内容提要:
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本书分3部分,依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第1部分“理解语言模型”(第13章),解析语言模型的核心概念,包括词元、嵌入及Transformer架构。第2部分“使用预训练语言模型”(第49章),介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展。第3部分“训练和微调语言模型”(第1012章),探讨大模型的训练与微调方法,包括嵌入模型的构建、分类任务的优化及生成模型的微调。 |
主题词:
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生成式人工智能 图解 |
中图分类法
:
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TP18-64 版次: 5 |
其它题名:
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生成式AI原理与实战 |
主要责任者:
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阿拉马尔 著 |
主要责任者:
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格鲁滕多斯特 著 |
次要责任者:
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李博杰 译 |
标签:
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相关资源:
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