名称: | |
描述: | |
公开/私有: | 公开 私有 |
基于深度学习的古籍数字化研究 |
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题名/责任者:
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基于深度学习的古籍数字化研究 [ 专著] / 王秀香,肖禹著 |
ISBN:
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978-7-115-66316-0 价格: CNY89.00 |
语种:
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汉语 |
载体形态:
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248页 : 图 ; 24cm |
出版发行:
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北京 : 人民邮电出版社, 2025 |
内容提要:
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本书深入探讨了古籍数字化的重要性及其面临的挑战,详细介绍了古籍数据、深度学习在古籍数字化领域的应用场景及其应用潜力,并针对古籍文本数据的碎片化问题进行了深入分析。此外,书中还讨论了基于深度学习的古籍数字化过程中的数据预处理、数据标注和模型优化等问题,提出了一系列解决方案,为读者提供了可借鉴的经验和方法。 |
主题词:
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数字技术 应用 古籍整理 研究 |
中图分类法
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G256.1-39 版次: 5 |
主要责任者:
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王秀香 著 |
主要责任者:
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肖禹 著 |
标签:
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相关资源:
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